zygosight Bêta
Recherche utilisateur · bêta privée

Sachez pourquoi vos utilisateurs adoptent votre produit. Ou pas.

Zygosight guide les petites équipes produit, pas à pas : un état des lieux en trois minutes, les bonnes études à mener, des insights prouvés par ce que disent vraiment vos utilisateurs — et un Adoption Score qui dit où vous en êtes.

Sans carte bancaire. Accès validé à la main pendant la bêta. Données hébergées dans l’Union européenne.

Chaque insight cite ses preuves Un copilote qui refuse d’inventer Votre propre clé IA, vos coûts Hébergé dans l’Union européenne
Le problème

Vous développez à l’aveugle, et ça coûte cher.

La plupart des petites équipes savent qu’il faudrait écouter leurs utilisateurs. Elles ne savent juste pas par où commencer — alors elles construisent, et elles verront bien.

01

Des fonctionnalités que personne n’utilise

Trois mois de développement pour un écran ouvert deux fois. Le besoin n’a jamais été vérifié, seulement supposé.

02

Des avis, mais aucune preuve

Le commercial dit une chose, le support une autre, le dirigeant une troisième. Qui a raison ? Sans paroles d’utilisateurs, impossible de trancher.

03

Pas le temps, pas le budget d’un cabinet

Une étude UX classique se chiffre en semaines et en dizaines de milliers d’euros. Vous avez besoin de réponses ce mois-ci.

Comment ça marche

Trois temps. Zygosight vous dit quoi faire à chacun.

Pas de méthode à apprendre : l’application vous pose les bonnes questions, puis vous propose les prochaines étapes.

ÉTAPE 1 · 3 MINUTES

Dites où en est votre produit

Un état des lieux, en langage de dirigeant : où en est le produit, à qui il s’adresse, ce qu’il vise. Donnez l’adresse de votre site, l’IA pré-remplit le reste — vous relisez.

  • Aucune notion de recherche utilisateur requise
  • Ce qui manque se complète plus tard, carte par carte
L’écran de démarrage d’un projet : « Avant de construire, comprendre »
ÉTAPE 2 · ÉTUDIER

Zygosight vous dit quoi étudier

À partir de votre contexte, l’application recommande les études à mener — des entretiens avec vos utilisateurs, les chiffres d’usage à récupérer, un questionnaire — et explique pourquoi. Chaque recommandation devient une étude en un clic.

  • Invitez vos participants : lien Google Meet ou Teams créé automatiquement
  • Enregistrez, transcrivez, importez vos documents
Le panneau des études recommandées : questionnaire aux utilisateurs, chiffres d’usage
ÉTAPE 3 · APPRENDRE

Vos enseignements, prouvés

Les paroles de vos utilisateurs deviennent des insights : ce que l’on constate, pourquoi, et quoi faire. Chacun cite les verbatims qui l’établissent — un insight sans preuve est refusé par le serveur.

  • Dérivés par l’IA depuis vos études, ou rangés à la main dans l’atelier
  • Un Adoption Score qui bouge quand les preuves changent
La liste des insights d’un projet, avec leur sévérité et leur statut
Ce qui rend Zygosight différent

Fait pour comprendre, pas pour impressionner.

Chaque écran sert une seule question : qu’est-ce que vos utilisateurs essaient de faire, et qu’est-ce qui les en empêche ?

L’atelier : un plan de travail avec des post-it de verbatims, regroupés dans un cadre nommé « Scripts refaits à chaque étude »
Nouveau · Atelier

Un plan de travail, comme un mur de post-it

Déposez vos verbatims sur un grand plan, déplacez-les, regroupez-les à la main. Un groupe devient un insight — avec ses preuves déjà rattachées — ou se porte sur un persona. La synthèse redevient un geste, pas un formulaire.

Le tableau de bord : ce qu’il reste à définir, et l’Adoption Score
Adoption Score™

Un chiffre que vous pouvez défendre

Votre produit, noté sur 100 à partir des preuves réunies — jamais à partir d’opinions. Ce que le client déclare reste distinct de ce que le terrain prouve, et l’écart entre les deux est la première chose à étudier.

Les personas d’un projet, adossés aux études qui les fondent
Personas

Des utilisateurs réels, pas des fiches inventées

Chaque persona repose sur au moins une étude. Ses besoins et ses irritants sont proposés par l’IA, puis confirmés ou corrigés par vous — une hypothèse n’est jamais présentée comme un fait.

Copilote sourcé

Une IA qui préfère se taire plutôt qu’inventer

Posez une question au référentiel de votre projet : la réponse cite ses sources, affiche son indice de confiance — et sans source pertinente, le copilote refuse de répondre. La garantie est dans l’architecture, pas dans une promesse.

Entretiens & visio

Du rendez-vous à la transcription

Invitez un participant, il accepte depuis un lien personnel, le lien Meet ou Teams se crée dans votre compte. Enregistrez l’échange, la transcription arrive dans l’étude.

Studio de restitution

Un rapport prêt à présenter

Synthèse, Adoption Score, insights et personas assemblés en un livrable dynamique, qui reflète toujours l’état courant du projet et s’exporte en PDF.

Pour qui

Pour celles et ceux qui décident sans équipe recherche.

Dirigeants de petites sociétés

Vous avez un logiciel, des clients, et une intuition. Zygosight transforme l’intuition en preuves avant d’engager le prochain développement.

Product owners & product managers

Vous arbitrez un backlog. Chaque insight vous donne le pourquoi, la recommandation, et à qui elle s’adresse dans l’équipe.

Designers & consultants UX

Vous menez des études pour vos clients. L’outil tient le référentiel, la traçabilité des preuves et le rapport ; vous gardez la méthode.

Confiance

Vos données de recherche sont des données sensibles. On les traite comme telles.

Cloisonnement par organisation

Chaque organisation est isolée jusque dans la base de données (row-level security). Un identifiant étranger ne révèle jamais rien.

Hébergé dans l’Union européenne

Application et base de données en Europe. Enregistrements d’entretiens dans un espace privé, jamais exposés publiquement.

Votre clé IA, vos coûts

Branchez votre propre clé (Anthropic) : l’IA travaille pour vous, facturée chez vous, et le coût de chaque appel est suivi.

Rien sans preuve

Un insight doit citer un verbatim ou une mesure. Le serveur refuse le reste. Vos conclusions sont opposables, devant un client comme devant un comité.

Questions fréquentes

Ce qu’on nous demande souvent.

Je n’ai jamais fait de recherche utilisateur. C’est pour moi ?

Oui, c’est même le cas prévu. Vous commencez par un état des lieux en langage courant, et l’application vous propose ensuite les études à mener, avec les raisons. Vous n’avez pas de méthode à apprendre : vous suivez ce qui est proposé, à votre rythme.

Je ne peux pas facilement parler à mes utilisateurs. Ça sert quand même ?

Oui. Les entretiens sont la voie la plus riche, mais Zygosight recommande aussi de récupérer vos chiffres d’usage et d’envoyer un questionnaire — deux façons d’apprendre sans réunion. Et dès que vous avez une transcription, un enregistrement ou des avis clients, ils deviennent des verbatims exploitables.

L’IA peut-elle inventer des résultats ?

Non, et c’est une garantie d’architecture. Le copilote relit ses propres citations et rejette toute référence à un objet inconnu ; sans source pertinente, il ne répond pas. Les insights proposés par l’IA sont des propositions, que vous acceptez — et qui citent leurs preuves.

Combien ça coûte ?

Zygosight est en bêta privée : l’accès est gratuit et validé à la main, pour accompagner chaque équipe de près. L’IA fonctionne avec votre propre clé, donc à votre coût réel, suivi dans l’application.

Mes données restent-elles à moi ?

Entièrement. Elles sont hébergées dans l’Union européenne, cloisonnées par organisation, et peuvent être effacées sur demande. Les conditions de la bêta et la politique de confidentialité sont publiées en bas de cette page.

Bêta privée

Commencez par trois minutes d’état des lieux.

Demandez un accès, décrivez votre produit, et laissez Zygosight vous dire quoi étudier en premier.

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